Développer l’IA ? L'aperçu du développeur de RHEL AI est ici

Red Hat présente Red Hat Enterprise Linux AI, avec des modèles Granite open source et InstructLab pour un déploiement facile de l'IA.

Ces dernières années, l’IA est devenue une préoccupation centrale au sein de la communauté technologique, attirant des investissements importants et produisant des résultats très prometteurs.

Les grandes entreprises technologiques élaborent avec diligence leurs propres modèles d’IA, qui sont largement considérés comme la prochaine avancée technologique majeure qui façonnera et propulsera l’avenir de la technologie.

À la lumière de cela, Red Hat a une fois de plus une longueur d'avance sur ses concurrents sur le segment Enterprise Linux en fournissant une plate-forme dédiée pour développer des modèles d'IA. Voici de quoi il s’agit.

Dans une démarche inattendue vers la démocratisation du développement de l'IA, Red Hat a annoncé aujourd'hui la version préliminaire pour les développeurs de sa nouvelle offre, Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI), promettant de changer la façon dont les entreprises déploient l'IA en tirant parti de la puissance de l'open source.

Construit sur le projet open source InstructLab, RHEL AI intègre les grands modèles de langage Granite d'IBM Research et les outils d'alignement de modèles InstructLab, permettant aux experts du domaine sans compétences approfondies en science des données de développer plus facilement des applications basées sur l'IA.

Les principales fonctionnalités de RHEL AI incluent :

• Innovation pilotée par la communauté : RHEL AI utilise pleinement des modèles et des connaissances open source, permettant aux utilisateurs de contribuer et de bénéficier des avancées partagées.
• Outils conviviaux : la plateforme propose des outils qui simplifient la formation en IA et les processus de réglage fin, rendant ces technologies accessibles aux non-spécialistes.
• Optimisé pour le matériel IA : présenté dans une image RHEL amorçable, il prend en charge le matériel IA optimisé, garantissant un déploiement efficace du serveur.
• Support d'entreprise : Red Hat garantit le support et l'indemnisation de la propriété intellectuelle, améliorant ainsi la fiabilité pour une utilisation en entreprise.

L'aperçu du développeur donne accès au modèle de base en langue anglaise Granite 7b et à son homologue aligné sur LAB. Pour l’avenir, Red Hat prévoit d’élargir la famille de modèles Granite pour inclure des modèles de code spécialisés.

De plus, la société a décrit un processus en trois étapes pour intégrer RHEL AI dans les environnements d'entreprise :

• Étape 1 : Exécutez la CLI InstructLab sur un ordinateur personnel pour vous familiariser avec les outils et développer des modèles initiaux.
• Étape 2 : pour affiner et améliorer vos modèles, passez à du matériel plus puissant, tel que des serveurs nus ou des VM cloud.
• Étape 3 : pour les déploiements à grande échelle, répartissez la formation sur plusieurs nœuds à l'aide d'OpenShift AI pour améliorer le débit et l'intégration avec les applications cloud natives.

Pour le moment, Red Hat Enterprise Linux AI est disponible en version développeur, exploitant l'infrastructure GPU d'IBM Cloud pour la formation des modèles Granite et InstructLab.

Vous pouvez commencer par entraîner des modèles Granite open source avec la CLI InstructLab sur votre ordinateur portable ou de bureau personnel, ou si vous vous sentez suffisamment en confiance, plonger directement dans l'aperçu du développeur RHEL AI.

Pour plus d'informations, consultez l'annonce officielle de Red Hat ou regardez ici.