Razer Lambda est un ordinateur portable Linux puissant pour les développeurs d'IA
Le dernier ordinateur portable de Razer n'est pas conçu pour les joueurs. Il s'agit plutôt d'un « Tensorbook » destiné aux ingénieurs travaillant sur des applications d'apprentissage automatique.
Razer est surtout connu pour ses PC et périphériques de jeu, mais la société s'est également parfois penchée sur le domaine de la productivité.
Lambda est une société d'infrastructure d'apprentissage profond qui fournit du calcul pour accélérer le progrès humain. La société propose le calcul GPU à certaines des plus grandes organisations mondiales de recherche et d’ingénierie en apprentissage profond.
Il est utilisé par des milliers d’entreprises et d’organisations, y compris les cinq plus grandes sociétés technologiques.
Et maintenant, en collaboration avec Razer, Lambda a dévoilé le nouveau Lambda Tensorbook, surnommé « l'ordinateur portable le plus puissant au monde conçu pour l'apprentissage profond », disponible avec Linux et le logiciel d'apprentissage profond de Lambda.
Livre tensoriel Razer Lambda
Une station de travail Linux est un outil précieux pour les personnes qui travaillent dans le domaine de l'apprentissage automatique car la plupart de ces applications sont déployées sur des serveurs Linux.
C'est là qu'intervient un ordinateur portable comme le Tensorbook, préinstallé avec Ubuntu et Lambda Stack, y compris tous les pilotes, applications et outils et frameworks d'apprentissage automatique nécessaires tels que PyTorch, TensorFlow, CUDA et autres.
La plupart des ingénieurs ML ne disposent pas d'un ordinateur portable GPU dédié, ce qui les oblige à utiliser des ressources partagées sur une machine distante, ce qui ralentit leur cycle de développement. Le Razer x Lambda Tensorbook résout ce problème. Il est préinstallé avec PyTorch et TensorFlow et vous permet d'entraîner et de démontrer rapidement vos modèles : le tout à partir d'une interface graphique locale.
Stephen Balaban, PDG et co-fondateur de Lambda
Tous les modèles du Razer Lambda Tensorbook sont équipés d'un processeur Intel Core i7-11800H, d'un GPU Nvidia GeForce RTX 3080 Max-Q et d'un SSD de 2 To. , et 64 Go de RAM, ainsi qu'un écran 1440p de 15,6 pouces à une résolution de 2 560 x 1 440 avec un taux de rafraîchissement de 165 Hz.
En plus de cela, l'ordinateur portable dispose de deux ports Thunderbolt 4, de trois ports USB Type-A, d'un connecteur HDMI 2.1, d'une prise jack 3,5 mm et d'un lecteur de carte SD. Il pèse 4,43 livres et mesure 0,66 pouce d'épaisseur.
Selon la société, le GPU RTX 3080 Max-Q peut entraîner des modèles jusqu’à quatre fois plus rapidement que le SoC M1 Max d’Apple. De plus, la durée de vie de la batterie peut atteindre neuf heures en fonction de la charge de travail, mais ce n’est pas l’un des principaux arguments de vente du Tensorbook.
Razer Lambda Tensorbook s'adresse principalement aux personnes qui utilisent la pile logicielle Lambda et qui ont besoin d'accéder aux clusters GPU de l'entreprise ou qui ont besoin d'un poste de travail mobile avec suffisamment de calcul GPU pour créer des modèles d'apprentissage automatique.
Malheureusement, comme on pouvait s’y attendre, le Tensorbook n’est pas bon marché. Le modèle de base est livré avec Ubuntu 20.04 et commence à 3 499,99 $.
Bien que le matériel soit le même pour tous les SKU, les prix varient considérablement en fonction du logiciel inclus et de la durée de la garantie.
Par exemple, à 4 099,99 $, la garantie s'étend sur deux ans, mais tout le reste reste le même. Le modèle haut de gamme à 4 999,99 $prend en charge le double démarrage avec Ubuntu et Windows.
Cependant, le prix est légèrement surprenant car il est peu probable que le matériel soit meilleur pour l’apprentissage automatique que d’autres ordinateurs portables de jeu dotés de spécifications comparables. Néanmoins, si vous utilisez Ubuntu et les outils fournis par Lambda, cela pourrait être un moyen simple de tout installer au même endroit.
Ceux qui souhaitent en acheter un peuvent le faire directement dans le magasin Lambda.