Identifiez les fleurs et les arbres avec l'open source
PlantNet combine la technologie open source avec des connaissances collaboratives pour vous aider à devenir un botaniste amateur.
Là où j'habite, il y a de nombreux sentiers et routes bordés de fleurs et d'arbres. Ma communauté est célèbre pour son festival annuel de l'érable, et les érables sont faciles à identifier pour moi. Cependant, il existe de nombreux autres arbres que je ne peux pas identifier par leur nom. Les fleurs sont les mêmes : les pissenlits sont faciles à repérer, mais je ne connais pas les noms des fleurs sauvages qui bordent mon sentier pédestre.
Récemment, ma femme m'a parlé de PlantNet, une application mobile permettant d'identifier ces fleurs et ces arbres. Il est disponible sur iOS et Android, et c'est gratuit, j'ai donc décidé de l'essayer.
Identifier les plantes de manière open source
J'ai téléchargé l'application sur mon téléphone et j'ai commencé à l'utiliser pour identifier certaines fleurs et arbres lors de mes promenades dans le village. Au fur et à mesure que je me suis familiarisé avec l'application, j'ai remarqué que les photos que j'ai prises (et celles prises par d'autres utilisateurs) sont partagées avec une licence Creative Commons Attribution-ShareAlike (CC-BY-SA). Une enquête plus approfondie a révélé que le back-end qui pilote l'application est open source. Vous pouvez utiliser l'application de manière anonyme si vous le souhaitez ou devenir membre enregistré de la communauté.
Bien que les applications mobiles elles-mêmes ne soient pas open source, l'ensemble de données et PlantNet sont open source, avec du code sous licence BSD, MIT et GPL disponible sur le site Github du projet.
Selon le projet de science citoyenne Cos4Cloud, « PlantNet est une plateforme de science citoyenne participative permettant de collecter, de partager et d'examiner des observations végétales basées sur une identification automatisée. Son objectif est de surveiller la biodiversité végétale et de faciliter l'accès du grand public aux connaissances végétales. » Il utilise des techniques de reconnaissance d’images pour inventorier la biodiversité.
Le développement du projet a débuté en 2009 par des botanistes et des informaticiens en France. D'abord une application web, l'application smartphone a été lancée en 2013. Le projet s'inscrit dans le cadre de l'initiative Floris'Tic, un autre projet français qui vise à promouvoir la culture scientifique, technique et industrielle des sciences du végétal.
PlantNet permet aux utilisateurs d'utiliser la caméra d'un smartphone pour collecter des spécimens visuels, qui sont identifiés par le logiciel et la communauté. Ces photos sont ensuite partagées avec des millions de personnes dans le monde qui font partie du réseau PlantNet.
Le projet précise : « Le système PlantNet fonctionne en comparant des modèles visuels transmis par les utilisateurs via des photos d'organes végétaux (fleurs, fruits, feuilles...) qu'ils cherchent à déterminer. Ces images sont analysées et comparées à une banque d'images réalisée de manière collaborative et enrichie quotidiennement. . Le système propose alors une liste possible d'espèces avec ses illustrations."
Utiliser PlantNet
À l'aide du site Web ou de l'application mobile, vous pouvez ajouter des images à votre photothèque.
(Don Watkins, CC BY-SA 4.0)
Choisissez l'option Appareil photo et pointez l'appareil photo de votre téléphone vers un arbre ou une fleur que vous souhaitez identifier. Après avoir pris la photo, cliquez sur l'option (feuille, fleur, écorce, fruit, etc.) qui correspond au spécimen que vous souhaitez identifier.
(Don Watkins, CC BY-SA 4.0)
Par exemple, si vous essayez d'identifier un spécimen par les caractéristiques de sa feuille, choisissez feuille. PlantNet attribue un degré de certitude quant à son identification, allant d'un pourcentage élevé à un pourcentage faible. Vous pouvez également utiliser la fonction GPS de votre smartphone pour ajouter automatiquement des informations de localisation à votre collecte de données, et vous pouvez également ajouter une note.
(Don Watkins, CC BY-SA 4.0)
Vous pouvez accéder à toutes les observations que vous avez téléchargées et savoir si la communauté les a approuvées soit sur votre smartphone, soit en vous connectant au site avec votre identifiant (si vous créez un compte). Depuis l'interface Web, vous pouvez également télécharger un enregistrement de vos observations au format CSV ou tableur.
(Don Watkins, CC BY-SA 4.0)
Les grands espaces
J'apprécie particulièrement que PlantNet soit lié à Wikipédia afin de pouvoir lire plus d'informations sur les données végétales que je collecte.
Il y a actuellement environ 12 millions d'utilisateurs de PlantNet dans le monde, de sorte que l'ensemble des données ne cesse de croître. L'application est gratuite jusqu'à 500 requêtes par jour. Il comporte également une API qui fournit des données au format JSON, vous pouvez donc même utiliser le moteur d'identification visuelle de PlantNet en tant que service Web.
Ce qui est très intéressant à propos de PlantNet, c'est qu'il combine des connaissances issues du crowdsourcing et une technologie open source pour connecter les utilisateurs les uns aux autres et avec les grands espaces. Il n'y a pas de meilleure raison de prendre en charge les logiciels open source.
Une description complète de l'application et de ses développeurs est disponible sur YouTube (en français sous-titré en anglais). Vous pouvez également en savoir plus sur le projet sur le site Web de PlantNet.