6 structures de données que tout programmeur devrait connaître
Les structures de données sont un élément essentiel du génie logiciel. Voici quelques structures de données importantes que tout programmeur devrait connaître.
Le chemin pour devenir un programmeur compétent et performant est difficile, mais il est certainement réalisable. Les structures de données sont un composant essentiel que tout étudiant en programmation doit maîtriser, et il est probable que vous ayez déjà appris ou travaillé avec certaines structures de données de base telles que des tableaux ou des listes.
Les enquêteurs ont tendance à préférer poser des questions liées aux structures de données. Par conséquent, si vous vous préparez pour un entretien d'embauche, vous devrez parfaire vos connaissances sur les structures de données. Continuez à lire pendant que nous répertorions les structures de données les plus importantes pour les programmeurs et les entretiens d'embauche.
Les arbres binaires constituent le sous-ensemble le plus populaire de la structure de données de la famille des arbres ; les éléments d'un arbre binaire sont disposés dans une hiérarchie. D'autres types d'arbres incluent les arbres AVL, rouge-noir, B, etc. Les nœuds de l'arbre binaire contiennent l'élément de données et deux pointeurs vers chaque nœud enfant.
Chaque nœud parent dans un arbre binaire peut avoir un maximum de deux nœuds enfants, et chaque nœud enfant, à son tour, peut être le parent de deux nœuds.
Un arbre de recherche binaire (BST) stocke les données dans un ordre trié, où les éléments avec une valeur-clé inférieure à celle du nœud parent sont stockés à gauche et les éléments avec une valeur-clé supérieure à celle du nœud parent sont stockés à droite.
Les arbres binaires sont généralement demandés lors des entretiens, donc si vous vous préparez pour un entretien, vous devez savoir comment aplatir un arbre binaire, rechercher un élément spécifique, et bien plus encore.
Les tas sont un type d'arbre binaire dans lequel les nœuds sont disposés par ordre croissant ou décroissant. Dans un Min Heap, la valeur clé du parent est égale ou inférieure à celle de ses enfants, et le nœud racine contient la valeur minimale de l'ensemble du tas.
De même, le nœud racine d'un Max Heap contient la valeur de clé maximale du tas ; vous devez conserver la propriété de tas min/max dans tout le tas.
Les tas ont de nombreuses applications en raison de leur nature très efficace ; principalement, les files d'attente prioritaires sont souvent implémentées via des tas. Ils constituent également un composant essentiel des algorithmes de tri en tas.
Apprendre les structures de données
Les structures de données peuvent sembler pénibles au début, mais consacrez suffisamment de temps et vous les trouverez simples comme bonjour.
Ils constituent un élément essentiel de la programmation et presque tous les projets nécessiteront que vous les utilisiez. Il est essentiel de savoir quelle structure de données est idéale pour un scénario donné.