Vaut-il la peine d’apprendre Python ? Pourquoi ou pourquoi pas?

Dans cet article, nous apprendrons si cela vaut-il la peine d'apprendre Python ? Pourquoi ou pourquoi pas.

Oui, la réponse est évidente. Apprendre Python en vaut sans aucun doute la peine. Les principales raisons de qui soutiennent la valeur de l'apprentissage de Python sont les suivants.

Python est un langage adapté aux débutants

En fait, l’une des principales raisons du développement de Python était de développer un langage c'est simple à lire et rapide à apprendre.

Si vous n'avez jamais programmé auparavant, vous pouvez probablement toujours savoir quel est le morceau de code cherchant à réaliser. C'est comme une langue anglaise commune avec des mots clairs et simples syntaxe.

Vous bénéficierez de l'utilisation d'un langage de programmation facile à lire si vous êtes un logiciel développeur. Cela est dû au fait que vous n'aurez pas à perdre de temps à essayer de comprendre la syntaxe. Vous pouvez plutôt vous concentrer sur la résolution de problèmes réels.

Bibliothèques de codes - De nombreux codes pré-écrits utiles

Vous pouvez gagner du temps en utilisant les nombreuses bibliothèques de code gratuites disponibles en Python.

Une bibliothèque de codes fonctionne comme un complément à votre code si vous n'avez jamais écrit de code avant. Il existe de nombreux modules de code pré-écrits utiles disponibles dans les bibliothèques qui vous pouvez utiliser.

Vous n'aurez pas à passer du temps à créer quoi que ce soit à partir de zéro, ce qui vous fera gagner du temps.

Par exemple, vous pouvez facilement créer des graphiques et des visualisations à l'aide du populaire Python. outil Matplotlib.

Il existe une énorme quantité de ces bibliothèques gratuites disponibles qui peuvent simplifier et rendre votre processus de développement facile.

De plus, l’installation de ces bibliothèques ne nécessite qu’une seule commande shell simple.

Le Python Package Index (PyPI) comprend un large écosystème de packages pour Python. Les utilisateurs de Python peuvent créer des modules pour la bibliothèque PyPi, qui est en constante expansion. Ce référentiel de packages massif contient des technologies tierces qui peuvent aider les utilisateurs avec tout, de l'intelligence artificielle au développement Web.

Python est très polyvalent et a de nombreuses utilisations.

Python a une grande variété d'applications, mais il est le plus souvent utilisé pour l'exploration de données, science des données, intelligence artificielle (IA), apprentissage automatique, développement web, web frameworks, systèmes embarqués, applications de conception graphique, jeux, réseau développement, développement de produits, développement rapide d'applications, tests, automatisation scripts, et bien plus encore.

Python est préféré à d'autres langages comme C, R et Java en raison de son convivialité et syntaxe simple pour des tâches similaires. En conséquence, de plus en plus d'applications utilisent Python comme langage principal.

Les opportunités d'emploi pour Python sont très demandées

Les emplois en programmation Python sont très demandés et leur croissance s'accélère rapidement. Selon le nombre d'offres d'emploi sur LinkedIn.com, l'une des meilleures offres d'emploi moteurs de recherche, Python est le deuxième langage de programmation le plus utilisé en 2020.

Python est demandé partout dans le monde, même si ces données ne couvrent que les marchés américains. Cependant, Python n’est enseigné que dans 11 % des camps d’entraînement de codage.

Le revenu annuel typique d'un développeur Python débutant, selon Simplilearn, varie de 59 888 $à 111 605 $par an.

Par rapport à d’autres secteurs, les emplois Python peuvent avoir des salaires très élevés.

La programmation est sans aucun doute l’une de ces entreprises riches si vous en recherchez une.

De plus, de nos jours, l’emploi dans le développement de logiciels est souvent éloigné. Donc étudier Python (ou d'autres langages) est une excellente alternative si vous préférez être payé idéal pour travailler à domicile tout en étant assis sur le canapé.

Le support communautaire pour Python est excellent.

Le soutien de leur communauté est l'une des ressources les plus précieuses qu'un programmeur puisse utiliser. jamais fait, malgré l’idée fausse selon laquelle la programmation est une activité solo. communauté open source, ainsi que d'autres ressources telles que des forums en ligne et des ressources locales les rencontres, permettent aux programmeurs de s'appuyer sur les bases construites par leurs pairs.

Lorsque les développeurs sont bloqués ou souhaitent transmettre des connaissances à la communauté, Stack Overflow est une plateforme clé pour les questions et réponses sur la programmation. De plus, un millions de requêtes sur Stack Overflow portent la balise « Python », indiquant un volume remarquablement important. et une communauté active pour les développeurs Python praticiens et en herbe.

Sur GitHub, les programmeurs peuvent partager et stocker leur code, ainsi que travailler ensemble sur divers projets. Avec plus de 1,5 million de projets et 90 000 contributeurs, Python a le deuxième plus grande communauté sur GitHub.

Les groupes d'utilisateurs Python sont des domaines dans lesquels les développeurs peuvent interagir avec d'autres utilisateurs Python. programmeurs pour échanger des ressources, des solutions et des blagues ringardes sur Python.

Les applications de Python en science des données et en apprentissage automatique sont nombreuses

R est le langage de prédilection des data scientists depuis un certain temps déjà. Particulièrement parmi les professionnels qui n'ont pas de formation en statistiques ou en mathématiques, Python l’attrait en tant qu’outil de science des données a augmenté. On pense généralement que le code Python est plus évolutif et plus facile à maintenir que le code R.

Ces dernières années, un certain nombre de packages Python dédiés au machine learning et aux données Des analyses ont été développées. NumPy et pandas permettent aux utilisateurs de comprendre et de se transformer données, tandis que Tensorflow est utilisé pour créer des algorithmes d'apprentissage automatique. pyspark fournit une API pour s'interfacer avec Spark, un framework pour travailler efficacement avec des données massives ensembles.

Pour analyser les tendances du Big Data, un développeur Web n'a pas besoin de maîtriser les domaines suivants : langage R complexe, grâce à ces outils.

Le rôle de Python dans l'automatisation

Python présente plusieurs avantages par rapport aux autres langages de programmation, notamment la possibilité de créer des scripts d'automatisation.

Python est plus qu'un simple outil de création d'applications complexes.

Il peut également être utilisé pour automatiser des opérations informatiques répétitives.

Python, par exemple, peut être utilisé pour créer un script qui transforme une vidéo en GIF. Ou éventuellement, Python peut être utilisé pour nettoyer un dossier de fichiers inutiles/indésirables.

Sur votre ordinateur, il existe d'innombrables activités manuelles qu'un script Python peut effectuer.

Ces petits scripts Python peuvent vous aider à en faire plus et vous faire gagner beaucoup de temps.

Ainsi, l’apprentissage de Python peut vous aider à accélérer les opérations manuelles chronophages.

Conclusion

La formation Python est toujours importante.

L'un des langages de programmation les plus simples à apprendre, Python est flexible et recherché.

Python peut être utilisé dans pratiquement tous les domaines du développement logiciel, y compris les machines. l'apprentissage, la science des données, l'intelligence artificielle (IA), le développement Web et bien d'autres encore.