Régression linéaire multiple en Python : un guide complet

Introduction

La régression linéaire multiple est une technique statistique fondamentale utilisée pour modéliser la relation entre une variable dépendante et plusieurs variables indépendantes. En Python, des outils tels que scikit-learn et statsmodels fournissent des implémentations

Guide ultime de la fonction Python Map pour le traitement des données

Introduction

Nous pouvons utiliser la fonction intégrée de Python map() pour appliquer une fonction à chaque élément d'un itérable (comme une liste ou un dictionnaire) et renvoyer un nouvel itérateur pour récupérer les

12 jours (jour 2) - Connexion à votre base de données PostgreSQL avec Python

Bienvenue au Jour 2 des 12 Jours de DigitalOcean ! Hier, nous avons commencé à créer notre service de rappel d'anniversaire, une application simple qui envoie des notifications par SMS pour les anniversaires à venir. 🎉 Nous avons mis en place une base de données PostgreSQL sur DigitalOc

Types d’opérateurs en Python : un guide convivial pour les débutants

Python est l’un des langages de programmation les plus populaires pour les débutants et les professionnels, car il est simple, facile à apprendre et polyvalent. L’un des concepts fondamentaux de Python est celui des opérateurs.

Les opérateurs sont des symboles ou des mots-clés qui effectuent des opérations sur des variables et des valeurs. Ces opérations peuvent être arithmétiques, logiques, basées sur des comparaisons ou tout autre chose.

Si vous débutez avec Python, il est essentiel de comprendre les différents types d’opérateurs. Ce guide vou

Comment écrire et exécuter des tests unitaires en Python à l’aide de PyTest

Lorsque vous écrivez du code en Python, il est important de vous assurer que votre code fonctionne comme prévu. L’une des meilleures façons de le faire est d’utiliser des tests unitaires, qui vous aident à vérifier si de petites parties (ou unités) de votre code fonctionnent correctement.

Dans cet article, nous allons apprendre à écrire et à exécuter des tests unitaires efficaces en Python à l’aide de PyTest, l’un des frameworks de test les plus populaires pour Python.

Que sont les tests unitaires ?

Les tests

Void Linux fait (enfin) ses adieux à Python 2

Void Linux remplace enfin Python 2 par Python 3 et met à niveau son Buildbot pour améliorer la livraison des packages.

Aujourd'hui, Void Linux a annoncé qu'il faisait officiellement ses adieux à Python 2. Alors que Python 2 a atteint sa fin de vie en 2020, la distribution dépendait toujours de plus de 200 packages.

Désormais, grâce aux efforts dévoués des contributeurs de Void qui ont mis à jour, corrigé ou suppri

Python est devenu le langage le plus populaire de GitHub

Rapport 2024 de GitHub : Python a dépassé JavaScript pour la première fois, devenant ainsi le langage préféré des développeurs.

Le dernier rapport de GitHub est une lecture assez intrigante, surtout si vous êtes impliqué dans le développement. Cette année, il met en lumière l’évolution des activités publiques et open source, notamment avec l’influence croissante de l’IA.

Travailler avec différentes représentations d'algorithmes génétiques en Python

Selon la nature du problème à optimiser, l'algorithme génétique (GA) prend en charge deux représentations génétiques différentes : binaire et décimale. Le GA binaire n'a que deux valeurs pour ses gènes, qui sont 0 et 1. Ceci est plus facile à gérer car ses valeurs de gènes sont limité

4 raisons d'apprendre Python (même si vous ne voulez pas être développeur)

Points clés à retenir

• Python offre une syntaxe et une lisibilité simples, ce qui le rend idéal pour les nouveaux apprenants.
• Sa polyvalence s'étend au-delà du développement jusqu'à la science des données, l'automatisation, le développement de jeux et le codage créatif.
• Les capacités d'automatisation de Python peuvent rationaliser les tâc
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10 bibliothèques Python que tout analyste de données devrait utiliser

Python est devenu l’un des langages de programmation les plus populaires dans le domaine de l’analyse de données en raison de sa simplicité, de sa flexibilité et de ses bibliothèques puissantes qui en font un excellent outil pour analyser des données, créer des visualisations et effectuer des analyses complexes.

Que vous débutiez en tant qu’analyste de données ou que vous cherchiez à élargir votre boîte à outils, connaître les bonnes bibliothèques Python peut améliorer considérablement votre productivité en Python.

Dans cet article, nous allons